Kiruna utvecklar ny resursfördelningsmodell för skola

Kultur- och utbildningsnämnden beslutade utveckla en ny Excelbaserad resursfördelningsmodell för förskola och skola, med implementering tidigast 2027.
Beslut om ny modell för resursfördelning i Kiruna
Kultur- och utbildningsnämnden i Kiruna kommun beslutade vid sammanträdet den 29 januari 2026 att gå vidare med att utveckla och bygga en ny resursfördelningsmodell för förskola och skola, med stöd av en konsultrapport från Ensolution och i samarbete med kommunens ekonomiavdelning.
Beslut
- Nämnden beslutar att använda Ensolutions genomlysning och förslag som grund för fortsatt arbete.
- Modellen ska vara "en bottom up modell" och innehålla grund-, struktur- och tilläggsbelopp.
- 3 % av de totala resurserna inom verksamhetsramen föreslås reserveras för strukturersättning.
- Ekonomiavdelningen antar optionen från Ensolution för att bygga modellen i form av en Excelbaserad fil.
- En successiv anpassningsperiod ska tillämpas för att undvika alltför stora förändringar för enheter.
- Nästa steg är att genomföra en konsekvensanalys där den nya modellen jämförs med nuvarande modell.
- Planering för implementering sker, med implementering tidigast 2027.
Bakgrund
Ensolution har tagit fram en genomlysning och förslag som nämnden beslutat använda som grund för fortsatt arbete. Underlaget inkluderar Ensolutions utredning och en tjänsteskrivelse.
Konsekvenser
Beslutet innebär att kommunen går mot en mer transparent och planeringsbar modell för hur pengar fördelas mellan enheter. Reserven för strukturersättning syftar till att stärka det kompensatoriska uppdraget.
Tidsplan och nästa steg
Efter genomförd konsekvensanalys planeras implementering tidigast 2027. Ekonomiavdelningen ansvarar för att bygga modellen i form av en Excelbaserad fil, och en successiv anpassningsperiod ska tillämpas.
Underlag: Ensolutions utredning och tjänsteskrivelse daterad 3 januari 2026.
Källa: Kultur- och utbildningsnämnden, sammanträde 29 januari 2026, § 7.
Den här artikeln har producerats med stöd av automatiserade system, AI och externa datakällor. Vårt mål är alltid att rapportera korrekt, sakligt och relevant. Trots noggranna kontroller kan fel förekomma. Vänligen anmäl fel via "Anmäl fel" under artikeln.


